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[휴머닉스] 빠른 편견과 바른 판단의 구분!

세상엔 쉽게 구분되는 게 많습니다. 고양이 vs 강아지아침형 인간 vs 야행성 인간커피 vs 녹차… 하지만 편견(Bias) vs 휴리스틱(Heuristic)은? 이 둘은… 글쎄요, 구분이 안 됩니다. “나 그냥 빠르게 판단하려고 했을 뿐인데요…?”– 휴리스틱, 억울하게 욕먹는 중 “난 그 사람 성격이 아니라 출신지 보고 판단했지~”– 편견, 당당하게 차별하는 중 🔍 둘 다 사실 “우리 뇌가 귀찮아서 만든 판단 요령” ✅ 공통점? 일일이 다 따지기 귀찮을 때 툭툭 나오는 인지의 지름길대부분 무의식적이고 빠르게 작동그런데 문제는…이게 가끔은 명탐정 셜록, 가끔은 썰렁한 감정 기복의 감별사 최후의 오판자가 된다는 거죠. 🧠 그 경계는 왜 이렇게 흐릿한가? ▶ 같은 행동, 다른 이름“그 사람, 말..

Humanics 2025. 4. 30. 07:50

[휴머닉스] 인공지능 : 좋은 데이터 = 인간지능 : 좋은 책

인공지능의 발전과 함께 인간의 학습 방식에 대한 논의도 점점 더 활발해지고 있습니다. 인공지능이 방대한 양의 데이터를 학습하여 뛰어난 성능을 발휘하는 것처럼, 인간도 많은 책을 읽으면 더 나은 결과를 얻을 수 있다는 주장입니다. 과연 이러한 주장은 얼마나 타당할까요?     ■ 인공지능 학습: 데이터의 질이 핵심 인공지능은 규칙 기반 학습이 있는가 하면 머신러닝이라는 데이터 기반 학습이 있다고 합니다. 머신러닝은 알고리즘에게 데이터를 제공하고, 알고리즘은 데이터를 분석하여 패턴을 찾고 예측 모델을 만드는 과정입니다. 이 때 인공지능의 성능은 학습에 사용되는 데이터의 질에 크게 의존한다는 것입니다. 만약 인공지능에게 부정확하거나 오류가 포함된 데이터를 제공한다면, 알고리즘은 잘못된 패턴을 학습하게 되고, ..

Humanics 2024. 5. 8. 08:00

[휴머닉스] 직원에게 안해 본 일을 시켜보면

직원에게 안해 본 일을 시켜 보면 여러 가지 다양한 반응들이 있습니다. 어떤 직원은 안해 본 일이라며 못하겠다는 부정적인 반응을 보이기도 하고, 어떤 직원은 안해 본 일이라 재미있게 해보겠다고 도전적인 반응을 보이기도 하죠. 각각을 고정 마인드셋, 성장 마인드셋이라고 할 수 있습니다. 직원에게 익숙하지 않은 업무를 맡겼을 때 나타나는 두 가지 반응, "안해 본 일이라 못하겠다"는 고정 마인드셋과 "안해 본 일이라 재미있게 해보겠다"는 성장 마인드셋은 각각 직원의 역량과 장래에 중대한 영향을 미칠 수 있습니다. 각 특징과 영향을 잠시 살펴 볼까요?  1. 고정 마인드셋특징자신의 능력은 타고난 것이라 변화할 수 없다고 생각합니다.어려움에 직면하면 도전하기보다는 포기하는 경향이 있습니다.실패를 자신의 능력 부..

Humanics 2024. 3. 27. 08:00

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